《表3 不同隐含层神经元的训练情况Table 3 Training of neurons in different hidden layers》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《交叉熵在油浸式变压器故障诊断中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

文中对网络的隐含层神经元数n取12~23，训练样本选取48组，训练精度为0.1，表3为神经元选取对应个数时的训练次数、拟合系数、拟合截距与相关系数。其中，m表示网络输出值与目标输出值的拟合系数，m接近1的程度越高表示二者越接近。b表示网络输出值与目标输出值的拟合截距，b接近0的程度越高表示效果越好。r为网络输出值与目标输出值的相关系数，相关系数越接近1表示相关性越好。当隐含层神经元个数为21个时，整体的训练效果最好。