《表7 4层BP神经网络不同隐含层神经元数的训练误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

式中，i为0～n之间的常数，n，k为样本数。根据初步试验，本模型隐含层节点数为4时网络收敛，从而确定隐含层节点数为4到14。接下来利用试凑法确定最佳隐层神经元个数，分别对隐层数为3和4的BP神经网络进行不同隐含层节点数的训练，训练结果误差如表6、表7所示。