《表4 隐含层在不同神经元个数下的训练误差》

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《高校图书馆智库服务能力成熟度模型及评价研究》

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依据经验，输入层神经元个数等于评价指标的个数，输出层神经元个数等于目标对象的个数。隐含层神经元个数需要根据经验运用试凑法来确定。常用的经验公式为:M=m+n+a。其中，n和m分别表示输入、输出神经元的个数，a为1至10的常数。根据公式可知隐含层神经元个数在5至14之间，由此构建10个神经网络并分别比较其性能，选取均方误差精度最小时隐含层节点数作为本研究模型隐含层神经元个数。本文使用Matlab2016a的神经网络工具箱，用40组样本数据来测试构建的10个BP神经网络的性能。当隐含层神经元个数为9时，构建的BP神经网络训练误差最小，见表4。