《表3 不同隐含层个数的训练误差》
本文将评价指标个数作为神经网络的输入层数,即输入层个数为57,输出层数为评价结果数,本文将评价结果设置为0或1两个评价结果,0表示多媒体网络舆情未进入衰退期,而1表示多媒体网络舆情进入衰退期。根据经验公式,隐含层个数为n+m+?,其中n和m分别为输入和输出神经元个数,α为1—10的常数【11】。通过计算可知隐含层个数应介于5到15之间,不断调整隐含层个数进行训练,最终得出当隐含层个数为10时测试结果最优,现将各隐含层测试数据的训练误差整理如见表3。
图表编号 | XD00168263400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 张雪梅、王友翠 |
绘制单位 | 哈尔滨师范大学经济学院、哈尔滨医科大学图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |