《表2 不同隐含层网络误差和训练次数》

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《基于BP神经网络的硅橡胶复合绝缘子临界污闪电压预测分析》

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以tansig函数作为隐含层神经元传递函数，并采用purelin函数处理输出层。输入层总共包含4个神经元，输出层含有1个神经元，根据上式可以确定隐含层神经元数量是6个。在Matlab软件中通过循环函数进行编程，在隐含层的神经元数量介于4～8之间，同时误差函数E等于0.001时该函数可以完成收敛过程，实际所需步数见表2。MSE表示均方误差，EPOCHS属于实际使用的训练步数。对表2数据进行分析可以发现，在隐含层神经元数量等于6的情况下，可以获得较快的收敛速度。最终将隐含层的神经元数量确定为6。