《表3 不同隐含层节点的训练误差》
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《应用GA-BP神经网络优化平摆复合振动筛的振动参数》
依据经验公式，隐含层的节点数为.其中:m为隐含层节点数；j为输入层节点数；l为输出层节点数；a为常数，值为1~10.经计算，隐含层的节点数为4~13.隐含层的节点数决定神经网络的性能，因此，依次对不同节点的神经网络类型进行训练.不同隐含层节点的训练误差，如表3所示.表3中:MSE为均方误差.
| 图表编号 | XD0027434200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.07.20 |
| 作者 | 沈国浪、童昕、李占福 |
| 绘制单位 | 华侨大学机电及自动化学院、华侨大学机电及自动化学院、福建工程学院福建省数字化装备重点实验室、福建工程学院福建省数字化装备重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
