《表3 不同隐含层节点的网络训练误差》

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《基于Lasso-PSO-BP神经网络的腐蚀管道失效压力的预测》

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在式（5）中，k为训练样本的数量，n为输入层节点个数，M为隐含层的节点数量；式（6）中，n为输入层神经元个数，m为输出层节点个数，a为0～10之间的常数；式（7）中，n为输入节点个数。本工作所建立的BP模型输入层节点个数为6，输出层节点个数为1。通过公式（5）、（6）、（7），确定出隐藏层节点数的范围为3～13，通过反复的试验，隐含层节点个数为7时，模型训练误差最小，所以将隐含层节点个数设为7，试验结果见表3。将模型的训练次数设为1 000，目标误差为0.000 1，学习率为0.01。