《表2 不同隐含层节点数下BPNN的误差和训练步数》

《表2 不同隐含层节点数下BPNN的误差和训练步数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于TOPSIS和BPNN的售电公司供电服务质量评价》


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供电服务质量评价一般以年为单位,但我国售电市场放开时间尚短,缺少多年外部满意度调查结果,因此本实例分析无法体现多年的自适应评价,仅体现不同售电公司的自适应评价。输入向量为下层评价系统指标值,输出向量为客户对售电公司的质量感知。隐含层激活函数选用logsig函数,输出层激活函数选用purelin函数。以2家Ⅰ类售电公司A、B和2家Ⅱ类售电公司C、D的年度各月数据为训练样本,以0.05为均方误差目标,分别以12~16为隐含层节点数,训练BPNN。不同隐含层节点数下BPNN的误差和训练步数如表2所示。