《表1 不同隐含层节点数评价指标计算数值》
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《基于BP神经网络的校园中水用水量预测研究》
在运用BP神经网络预测中水用水量时，相对误差的计算公式为，根据预测数据与实际数据，计算出相对误差，列出结果对比表（如表2），由表中计算结果可以看出，有18个时间段的预测数据与实际数据相对误差在0.05范围内，占比为75%，可以证明中水用水量预测模型在实际应用中有一定的应用价值，预测结果准确，有效。
| 图表编号 | B166653666 |
|---|---|
| 出版时间 | 2019.11.25 |
| 作者 | 明亮、吴永强、安娟、王旭朝 |
| 研究主题 | 基于BP神经网络的校园中水用水量预测研究 |
| 出版单位 | 河北建筑工程学院能源与环境工程学院、河北建筑工程学院能源与环境工程学院、河北建筑工程学院能源与环境工程学院、河北建筑工程学院能源与环境工程学院 |
| 更多格式 | JPG/无水印（增值服务） |
| 定制格式 | Excel格式（增值服务） |
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