《表1 不同隐含层节点数评价指标计算数值》

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《基于BP神经网络的校园中水用水量预测研究》

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在运用BP神经网络预测中水用水量时，相对误差的计算公式为，根据预测数据与实际数据，计算出相对误差，列出结果对比表（如表2），由表中计算结果可以看出，有18个时间段的预测数据与实际数据相对误差在0.05范围内，占比为75%，可以证明中水用水量预测模型在实际应用中有一定的应用价值，预测结果准确，有效。