《表1 不同隐含层节点数下准确率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于极限学习机的居民用电行为分类分析方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由上述实验可知，在进行用户用电行为分析时，S型函数较其他激活函数准确率高，所以选用S型函数作为激活函数。通过改变ELM算法的隐含层节点数目，比较不同隐含层节点数时的训练集正确率和测试集准确率，从而选中最优的隐含层节点数。实验结果如表1所示。