《表3 隐含层节点数参考依据》

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《基于遗传算法的神经网络对植被混凝土坡面泥沙侵蚀量预测》

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人工神经网络模型选取应用最为广泛的BP神经网络（Back-propagation Neural Networks），该神经网络核心是误差反向传递，通过不断减小误差以达到期望值[5]。根据学者的研究，隐含层数目为1的经典3层BP神经网络能够处理任意非线性输入输出问题[6]。隐含层节点数的选取参考多位学者对隐含层节点数选取的研究成果，如表3所示，Ni为输入变量的个数，N0为输出变量的个数。输入变量有坡率、降雨历时和降雨强度；输出变量为泥沙侵蚀模数。