《表1 不同隐含层节点数相对应的平均训练次数及平均相对误差》

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《CPSO-BP组合优化模型的滑坡位移预测》

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用Matlab R2014a编写BP神经网络预测模型运行程序，网络模型的传递函数采用tansig函数，输出层采用pureline函数，隐含层激活函数采用traingdx函数，迭代次数2 000次，网络训练的目标误差小于0.001，学习率0.035。通过经验公式和实验计算寻找最优节点数隐含层节点数、平均训练次数及其对应的平均相对误差，如表1所示。