《表3 1~12个隐含层节点的均方误差》

《表3 1~12个隐含层节点的均方误差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于ELM的尾矿坝浸润线预测》


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在ELM网络拓扑结构构建时,ELM网络隐含层个数对其网络收敛过程有影响,进行浸润线预测建模时,根据预测建模问题经验公式进行选取。l为隐含层节点数,n和m分别为输入层和输出层节点个数;这里选用上文获得的最大值归一化方法预处理数据,保持激活函数Sig函数不变,选取隐含层个数l=[1,12]独立进行20次试验,将浸润线和其影响因素通过上文选出的方法处理后,输入ELM神经网络,进行测试,获得结果如表3所示。分析试验结果可知,不同隐含层节点个数进行预测存在差异,其中均方误差最小值中最小的是10个隐含层节点时;而在隐含层节点个数为9时,均方误差最大值和平均值都是最小,且均方误差最小值与隐含层节点为10个时比较接近,所以选取隐含层个数为9。