《表1 不同隐含层节点所对应的均方误差Tab.1 Mean square error corresponding to different hidden layer nodes》

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由于ELM在建立模型的过程中,隐含层节点的选择对实验预测的结果影响很大[16],因此首先应该先确定隐含层节点的个数,取隐含层节点初值为10,逐步增加,并计算对应的神经网络的均方误差作为参考,不同隐含层节点所对应的均方误差如表1所示。