《表3 隐含层个数以及对应的预测均方误差》

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《基于模糊理论与BP神经网络的导弹质量评估研究》

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由BP神经网络结构图的模型可知，输入层节点数n=4，输出层节点数l=1。选用经验公式，设定α=10，则计算得到m的值为12。由于设定的α值为最大值，则得到的m值也是最大值。同理设定α=1，则计算得到的m的最小值为3。将隐含层层数从最小值m=3开始代入，依次加1，直到最大值m=12，计算每个隐含层层数对应的模型在测试过程中的预测均方误差，对应均方误差最小的隐含层个数即为最佳的隐含层个数。通过一系列代入运算，得到各隐含层个数以及对应的预测均方误差值如表3所示。