《表4 最优训练步数和隐含层神经元个数下BP网络的预报结果 (epochs=15 000, 隐含层神经元个数为6)》

《表4 最优训练步数和隐含层神经元个数下BP网络的预报结果 (epochs=15 000, 隐含层神经元个数为6)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《BP神经网络在深基坑监测预报中的应用与精度分析》


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(3) 当epochs=15 000,隐含层神经元为6时,预报的RMS最小(见表4)。同时,BP网络对实测原始数据预测的RMS小于内插后新生成数据的RMS,可知线性内插后的数据失去了实测原始数据的真实性以及变化趋势,用新生成的数据序列进行预测,精度与实测原始数据相比欠佳。