《表3 不同激活函数对识别率的影响》
实验3观察不同激活函数对识别性能的影响。本文设计的CNN网络结构使用5个激活函数,分别在4个卷积层和1个输出层中。表3的激活函数是指卷积层和输出层中的全部的激活函数,网络中的dropout值保持为0.5,观察不同激活函数对NLOS信号的识别率的影响。从表3可以看出,当激活函数为relu6时,识别效果最好为89.20%。
图表编号 | XD00226480600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 孔乾坤 |
绘制单位 | 重庆市长寿区大数据应用发展管理局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |