《表4 隐含层激活函数g（·）对算法收敛速率的影响》

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《基于卡尔曼滤波的极限学习机在线盲均衡算法》

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表3和表4给出了在l=5，取线性输出函数的条件下，SNR大小和激活函数类型对算法收敛时MSE和收敛速率的影响。从表3可发现，当SNR取任意值时，不同的复数激活函数对稳态MSE值影响不大，这说明本文算法的收敛精度对激活函数类型不敏感。然后，从表4可观察到，在SNR=35dB条件下，当g（·）为sin函数时，算法收敛速率较慢，而当g（·）为arctan和tanh函数时，算法收敛速率较快。