《表4 卷积层激活函数的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于注意力机制的社交垃圾文本检测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据表4的实验结果，使用不同的激活函数CNN模型在不同数据集上表现性能不一。总体而言，使用sigmoid函数、tanh函数与softsign函数的CNN模型表现性能很差，与每个数据集的最高检测准确率有比较大的差距。而使用relu函数、softplus函数与leakly-relu函数的CNN模型表现性能较好，其中，relu+CNN模型在Opinion与SMS数据集上表现最好，领先其他方法0.56%与0.41%；使用softplus+CNN模型在Youtube与E-mail数据集上表现最好，领先其他方法0.51%与0.22%。