《表4 激活函数与m AP》

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《基于紫外成像和改进YOLOv3的瓷悬式绝缘子放电严重程度评估》

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Re LU的优点是不会稀释正值，而且可以提升训练速度。作者采用经leaky＿Re LU预训练的网络权重，改变网络的激活函数类别继续训练，实验结果表明这种方式对网络的优化效果并不理想。基于此，本文采用了未经预训练的网络模型，经过10 000次训练之后对训练Recall和m AP进行了分析研究。因未采用预训练，故网络的Recall和m AP值相对较低。研究结果如表4所示。