《表4 ReLU-Swish激活函数CIFAR-10、MNIST测试》

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《基于Tensorflow对卷积神经网络的优化研究》

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如图15，16所示，在测试中可以明显得出ReLU-Swish激活函数的收敛速度相较于Swish激活函数的收敛速度更快。在准确率上，在卷积核为10的小型卷积神经网络测试模型下，取3次CIFAR-10、MNIST训练集训练模型结果的平均accuracy的结果如表4、5所示，ReLU-Swish激活函数的准确率为97.52%，而Swish激活函数的准确率为96.7%，所以在准确率上ReLU-Swish激活函数也有所提升。