《表3 不同激活函数下测试集准确率》
激活函数为神经元提供模拟复杂数据集所需的非线性特征[15],该函数取所有输入的加权和,进而生成一个输出信号。分别设置激活函数为Sigmoid,Tanh,Relu,SDAE网络训练过程中训练集准确率如图7所示,测试集准确率见表3。
图表编号 | XD00191764100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 樊红卫、马宁阁、张旭辉、高烁琪、曹现刚、马宏伟 |
绘制单位 | 西安科技大学机械工程学院、陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室、西安科技大学机械工程学院、西安科技大学机械工程学院、陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室、西安科技大学机械工程学院、西安科技大学机械工程学院、陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室、西安科技大学机械工程学院、陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室 |
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