《表4 不同优化器下测试集准确率》
优化器的任务是调整网络训练的损失至最小值[16],即使网络的重构误差达到最小值,进而提取输入样本的深层特征。分别设置优化器为Adam,Adagrad,Ftrl,SDAE网络训练过程中训练集准确率如图8所示,测试集准确率见表4。
图表编号 | XD00191762800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.01 |
作者 | 樊红卫、马宁阁、张旭辉、高烁琪、曹现刚、马宏伟 |
绘制单位 | 西安科技大学机械工程学院、陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室、西安科技大学机械工程学院、西安科技大学机械工程学院、陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室、西安科技大学机械工程学院、西安科技大学机械工程学院、陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室、西安科技大学机械工程学院、陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室 |
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