《表3 不同寻优算法下不同激活函数CNN分类预测准确率》

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《基于卷积神经网络的声学场景分类算法研究》

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在寻优算法中本实验主要选取了BGD（批量梯度下降）和NM（拟牛顿法），当输入矢量的维度分量小于零时，对应到每个单元都有一个可调参数，该参数和网络层间的权重参数一块作为整体参数进行更新。实验中我们固定其它变量，进行激活函数不变改变寻优算法以及寻优算法不变，改变激活函数的实验结果进行对比，实验结果如表3所示: