《表2 各融合分支子网基于cifar10测试集正确率》
本文还分析对比4种梯度流控制方式下测试集正确率,以及每一种梯度流控制方式下各种融合方式的测试集正确率.表2为不同梯度流控制方式下cifar10测试集正确率,采用50个采样值中的最大值作为模型的最终正确率.可以看出,对于各种回传梯度流控制方式,单重Res Net的正确率都低于三重网络的子网输出以及融合输出.其中,回传梯度流2方式要优于其它回传梯度流控制方式,原因在于softmax全连接门控网络产生的梯度更加专注于分支子网络的选择概率,而并非各个子网络的分类性能.
图表编号 | XD00141234400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 杨晶东、杨鑫、赵诚 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院人机共融自主机器人实验室、上海理工大学光电信息与计算机工程学院人机共融自主机器人实验室、上海中医药大学附属上海市中西医结合医院上海市中西医结合脉管病研究所 |
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