《表3 CIFAR100数据集的测试正确率》

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《全卷积多并联残差神经网络》

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如图4所示，从图中可以看出FCM-Resnet-110的损失下降的速度更快，而且损失值也最低．在Resnet-110和FCM-Resnet-110两个网络上对CIFAR100数据集进行实验，迭代5万次得到的损失曲线如图5所示，准确率如表3和图6所示．对于CIFAR100，Resnet-110的top1准确率仅达到72.48%，而FCM-Resnet-110达到74.11%，提高了约1.63个百分点．Resnet-110的top5准确率为91.11%，而FCM-Resnet-110为91.50%，提高了约0.39个百分点．从图5中也可以看出FCM-Resnet-110的损失下降的速度更快，而且损失值也最低．总而言之，FCM-Resnet实现了更高的准确率和更好的泛化能力．