《表4 CIFAR-100上图像识别测试准确率(%)》

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《交叉连接的少层残差卷积神经网络》

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在CIFAR-100数据集上的测试准确率如表4所示，C-Fnet T依然是表现最好的网络，比Res Net和Dense Net分别提高3%和34%．为了更充分证明C-Fnet T优化方法的正确性，图6展示了C-Fnet T和Res Net训练误差对比图，由于C-Fnet T是在残差模块的基础上进行改进，所以主要和残差网络对比．由图6可以明显发现在104次迭代训练后，C-Fnet T的训练误差远远低于Res Net，并保持下去，大大提高了模型收敛速度．