《表3 CIFAR-10上的图像识别测试准确率(%)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《交叉连接的少层残差卷积神经网络》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在CIFAR-10数据集上的实验结果如表3所示，C-Fnet T的层数最少，但是取得了相对最高的识别准确率，比Res Net，Dense Net，Inception-Res Net-v2和Xception分别提高了0.41%，9.63%，6.66%和7.24%．这是相当不错的测试结果，较少的层数获得了更高的准确率，证明了交叉连接方式的有效性和残差模块中跨层连接的部分冗余性．