《表2 Cifar-10数据集中物体识别率》

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《基于主成分分析网络的改进图像分类算法》

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表2给出在Cifar-10数据集上，本方法与不同的分类算法进行字体识别率对比。其中PCANet模型参数在不同数据集取最佳参数，卷积核大小k1=k2=5，设置滤波器参数分别为L1=40、L2=8。由实验可以看出，本文方法的识别准确率明显优于其他分类算法。