《表2 CIFAR 10数据集中不同池化方法的实验结果》

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《基于ReLU稀疏性的MAXOUT卷积神经网络的数据分类算法》

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一是池化方法的影响。池化方法主要包括mean pooling，max pooling和stochastic pooling 3种，分别测试这3种方法对于MINST数据集和CIFAR-10数据集的分类影响。实验结果中最好的数据分别如表1和表2所示。