《表6 CIFAR-10数据集实验结果》

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《权重量化的深度神经网络模型压缩算法》

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CIFAR-100数据集上的实验结果如表6所示。在CMC测试中，文中算法Top1准确率为36.19%，相比三值权重网络模型和二值权重网络模型提高了1.51%和27.94%，相比全精度模型降低了1.65%，模型压缩率为6.62%，与三值权重网络算法相同，相比二值权重网络算法的模型压缩率增加至约2倍。这表明在CIFAR-100数据集上，文中算法模型相比三值权重网络模型压缩率相同，但具有更高的准确率。