《表3 方差分析表：响应面优化红树莓-蓝莓复合果酒澄清工艺研究》

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《响应面优化红树莓-蓝莓复合果酒澄清工艺研究》

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注：**表示极显著，即p<0.01；*表示显著，即p<0.05.

为检验各因素对复合果酒透光率的影响程度和回归方程的有效性，对以上试验结果进行方差分析，由表3可以看出，模型p<0.0001，失拟相p=0.1631>0.05，说明以以上3因素为考察因素的模型极显著，失拟相不显著，方程拟合度较好.由F值可以看出，水浴温度、水浴时间和复合澄清剂比例对红树莓-蓝莓复合果酒透光率的影响顺序依次为：水浴温度<水浴时间<复合澄清剂比例.模型中复合澄清剂配比和澄清时间（AC）对红树莓-蓝莓复合果酒透光率无显著影响，复合澄清剂配比和澄清温度（AB）对果酒透光率影响显著，而因素A、B、C、BC、A2、B2、C2均对果酒透光率具有极显著影响.对表2试验数据进行回归拟合，得到红树莓-蓝莓复合果酒透光率（Y）对复合澄清剂比例（A）、水浴温度（B）及水浴时间（C）的二次多项回归模型为：Y=91.60+0.52A-0.30B+0.45C-0.26AB+0.080AC-0.60BC-0.65A2-0.84B2-0.59C2.变异系数CV=0.23%，CV值越小，表明试验有良好精确度和可信性.总决定系数R2=0.9776，校正系数R2Adj=0.9487，可以良好地反映出红树莓-蓝莓复合果酒透光率与以上3个因素之间关系.