《表3 回归模型方差分析:响应面法优化复合澄清剂对马铃薯酒的澄清效果》
由表3和图8可知,F值的大小可以判断出影响透光率中A(水浴时间)的影响最大,C(澄清剂的配比)对其影响次之,B(水浴温度)对其结果影响最小。模型达到极显著水平(p<0.01),表明模型构建较成功。失拟项不显著(p>0.05),表明回归方程拟合效果较好,其中,A2项、C2项对响应值影响极显著(p<0.01),决定系数R2=0.917 6,调整决定系数R2adj=0.811 7,说明该模型的预测值与试验值具有较好的拟合性,因此可用此模型对马铃薯酒的透光率进行预测。通过响应面优化分析得到马铃薯酒的最佳澄清条件为:水浴时间41.4 min,水浴温度68.62℃,澄清剂配比1.54︰1。此时预测的透光率为93.383%。综合考虑试验的可操作性,将澄清剂配比设定为1.54︰1,水浴温度设定为68.6℃,水浴时间设定为41.4 min,在此条件下进行验证试验,得到透光率为94%,与模型的预测值吻合程度较高,说明试验所获得的回归模型方程具有良好可靠性和实用性。
图表编号 | XD00225547800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.20 |
作者 | 王健、张佳笑、刘媛、宋鹏飞、袁兴茂、高清海 |
绘制单位 | 河北北方学院河北省农产品食品质量安全分析检测重点实验室、河北省马铃薯加工工程技术研究中心、河北北方学院河北省农产品食品质量安全分析检测重点实验室、河北北方学院河北省农产品食品质量安全分析检测重点实验室、河北省马铃薯加工工程技术研究中心、河北北方学院河北省农产品食品质量安全分析检测重点实验室、河北省农业机械化研究所、河北省农业机械化研究所 |
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