《表5 病例密度与因子得分的多元线性回归结果》

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《COVID-19疫情时空聚集性特征及影响因素分析——以重庆市为例》

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本文使用多元线性回归方法研究全部病例、本地病例、外地输入病例与4个因子的关系。为避免零病例数对回归结果的影响，选取141个确诊病例数大于零的街道作为样本。在这些样本中，本地病例为零的样本数为48个，占比为34%；外地输入病例为零的样本数为42个，占比为30%。所有病例密度、本地病例密度、外地输入病例密度与上述4个因子的多元线性回归结果如表5所示，其决定系数R2均大于0.5，表明这些因子的解释力较好。