《表2 PM2.5、AOD和气象因子的多元线性回归》

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《厦门市MODIS气溶胶光学厚度与PM2.5的时空特征及其相关性》

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AOD与PM2.5的总体与局部的一元线性回归拟合效果并不是很好，考虑到AOD与PM2.5的相关关系受气象条件影响较大，如相对湿度、温度、气压、风向、风速、降水等气象因素对污染物扩散、稀释及冲刷等影响显著[28]，由此将风速、温度、相对湿度以及气压四个气象因子依次逐个增加引入AOD与PM2.5的回归分析中，将AOD及气象因子作为自变量，PM2.5作为因变量，其多元线性回归结果如表2所示。