《表9 2014年PM2.5年均浓度和各要素的多元一次回归过程》
注:B为回归系数;t为回归参数的显著性检验值;Sig.为P<0.05渐近显著性(双侧);VIF为方差膨胀因子。
采用向后回归法对数处理后的2014年PM2.5年均浓度、城市地表形态、全市和市辖区地表粗糙度、全市和市辖区地形坡度数据进行多元一次回归分析,结果见表9。从表9可以看出,经过5次向后回归剔除,城市地表形态、全市地表粗糙度、全市地形坡度和市辖区地形坡度均不符合要求,被剔除出模型。市辖区地表粗糙度系数通过显著性检验,且模型拟合效果较好,即当市辖区地表粗糙度每增加1%,PM2.5年均浓度会减少29.588%。回归方程如下:
图表编号 | XD00198535200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 郑林昌、任肖妮、韩星 |
绘制单位 | 河北大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |