《表1 1 2016年PM2.5年均浓度和各要素的多元一次回归过程》
注:同表9。
2016年PM2.5年均浓度、城市地表形态、全市和市辖区地表粗糙度、全市和市辖区地形坡度数据多元一次回归分析结果见表11。从表11可以看出,经过4次向后回归的剔除,全市地表粗糙度、全市地形坡度和市辖区地形坡度均不符合要求,被剔除出模型。城市地表形态与市辖区地表粗糙度系数均通过显著性检验,且模型拟合效果较好,即当市辖区地表粗糙度不变时,城市地表形态每增加1%,PM2.5年均浓度将会增加1.420%;当城市地表形态不变时,市辖区地表粗糙度每增加1%,PM2.5年均浓度将会减少24.066%。回归方程如下:
图表编号 | XD00198536200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 郑林昌、任肖妮、韩星 |
绘制单位 | 河北大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |