《表1 2019年-2020年秋冬季小店站PM2.5浓度与地面气象要素相关系数》
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《基于平均质量消光率分析太原重污染时段相对湿度对PM_(2.5)浓度影响》
城市大气污染物浓度由排放源、区域传输和大气扩散能力三方面共同决定,污染物的聚集、传输和扩散与近地面气象要素密切相关,当污染源相对稳定时,气象条件成为影响城市空气污染的主导因素[6-7]。对小店环境空气监测点位2019年10月15日至2020年3月15日PM2.5小时浓度与相应时段近地面气象要素进行Pearson相关分析,结果表明,秋冬季PM2.5小时浓度与湿度正相关,与能见度、风速、温度负相关,与气压和降水无显著相关性。考虑单点瞬时值受实时气象条件影响代表性较差,本文引入旬小时平均浓度,将每月数据分为三段(上旬、中旬、下旬)统计PM2.5小时平均浓度,用以表征该点短时段的集中趋势。Pearson相关分析表明,PM2.5小时平均浓度与湿度、气压和降水量正相关,与能见度、风速、温度负相关。其中,能见度与颗粒物浓度、湿对湿度相关性较强(表1、图1)。
图表编号 | XD00169581400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 吕安、盛若虹、李晓瑞 |
绘制单位 | 山西省生态环境监测中心、山西省生态环境监测中心、山西省生态环境监测中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |