《表1 PM2.5浓度与气象特征相关系数》
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《基于Stacking的地面PM_(2.5)浓度估算》
2016年地面PM2.5浓度与气象特征的相关性分析结果如表1所示。可知:6种气象因子与PM2.5存在一定程度的直接相关性,其中PM2.5与温度、风速、压力直接相关性较明显,与表面气压、相对湿度、边界层高度直接相关性较弱,与表面气压、压力和相对湿度呈正相关。而同边界层高度、风速和温度呈负相关,其中气温较高时,大气对流显著,有利于PM2.5扩散,反之出现逆温层不利于PM2.5扩散;风速是影响颗粒物的重要因子,风速越大,污染物的输送和扩散能力越强,污染物浓度就越低,反之污染物浓度越高。
图表编号 | XD00132660300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 赵滨、刘斌 |
绘制单位 | 陕西科技大学电子信息与人工智能学院、陕西科技大学电子信息与人工智能学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |