《表1 PM2.5浓度与气象因子的相关系数Tab.1 Correlation coefficient between PM2.5 concentration and meteorological fa

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《成都市PM_(2.5)浓度时空变化特征及影响因子分析》

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具体的，利用SPSS分别计算PM2.5浓度全年和四季与气象因子的相关系数，见表1。分气象因子来看，PM2.5浓度与气温全年呈显著负相关，相关系数为-0.398，随着气温的上升，大气对流作用逐渐增强，从而增强PM2.5可扩散性，降低PM2.5浓度，相反，气温的降低容易出现逆温层，不利于PM2.5的扩散[15]，但PM2.5浓度与冬夏季的气温呈显著正相关，相关系数分别为0.306和0.378，与春秋季气温的相关性不明显。PM2.5浓度与风速全年呈显著负相关，且春季和冬季的相关性较高，相关系数分别为-0.545和-527，风速越大，越有利于PM2.5浓度的水平扩散。PM2.5浓度与海平面气压呈正相关，但与春夏秋冬四季均呈负相关，且只有与冬季呈显著负相关，相关系数为-0.31，即当海平面中心气压较低时，四周的高压流向中心，形成上升气流，有助于PM2.5向上扩散，使PM2.5浓度降低，反之亦然。虽然从全年来看，PM2.5浓度与相对湿度的相关性不显著，但与春夏季的相对湿度呈显著负相关，与冬季呈显著正相关，这是由于吸湿作用，PM2.5自身重量会有所增加，使得PM2.5发生聚集，成都市的相对湿度常年较高，冬季高于春秋两季，但春夏两季降水较多，会对PM2.5产生沉降作用，从而降低空气中PM2.5浓度。