《表4 PM2.5浓度与气象参数之间的相关性统计分析结果Table 4 The correlation analyses between the PM2.5concentration and mete

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《2016年宁夏回族自治区PM_(2.5)浓度时空分布特征》

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注:*表示在0.05水平上显著，**表示在0.01水平上显著。

相关性分析发现，宁夏地区大气中PM2.5浓度与地表温度、气温和降水量呈极显著或显著负相关关系，与风速、气压、日照和相对湿度呈极显著正相关关系（表4）。这主要是由于随地表温度和气温的上升，气体分子的热运动速度加快，污染物由近地表向高空扩散的速率提高，使得PM2.5浓度下降。降水过程中，雨雪会捕捉空气中的颗粒物，降低空气中PM2.5的浓度。通常，在风速提升的时候，气团运动速度增加，污染物扩散的速率相应提升，但宁夏地区土壤沙化严重、荒漠化面积广，风沙会引起PM2.5浓度上升[14，21]；当大气压增加时，污染物由近地表向高空扩散的速率降低，提高近地表污染物的浓度；当光照强度增加时，可促硫氧化物、氮氧化物发生光化学反应，进而提升前体污染物对PM2.5的二次转化效应[15]；大气的湿度增加时，水蒸气冷凝形成二次凝胶粒子，粒子中含有硫酸盐、硝酸盐等组分，易相互碰撞进一步凝结，进而促进PM2.5的形成速率。所以，PM2.5浓度与风速、日照、气压和相对湿度呈正相关关系。可见，气象因子对大气中PM2.5浓度有一定影响。