《表2 2014年Ts-Ta与土壤因子、生物因子和气象因子的多元回归模型》

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《干旱条件下夏玉米地-气温差的影响因素及其模拟》

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为建立Ts-Ta受土壤因子、生物因子和气象因子的综合响应模型，利用2014年7次观测资料通过逐步回归分析，以赤池统计量（AIC）最小对应回归方程最优为判别标准，建立各次观测中Ts-Ta对气象因子、生物因子和土壤因子的响应模型，并根据7次模型结果建立全生育期模型（表2）.不同观测日Ts-Ta模型各不相同，其中总生育期Ts-Ta模型（图3A）可解释Ts-Ta变异的69%，而营养生长期Ts-Ta模型与生殖生长期Ts-Ta模型综合可解释Ts-Ta变异的81%（图3B），即夏玉米分生育期建立Ts-Ta模型可进一步提高Ts-Ta模拟值的精度.