《表1 Ts-Ta与土壤因子、生物因子和气象因子的回归方程》

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《干旱条件下夏玉米地-气温差的影响因素及其模拟》

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图2为同一观测日不同干旱处理下Ts-Ta对RSWC、fAPAR、NDVI和RH的响应.表1为Ts-Ta对RSWC、fAPAR、NDVI和RH的回归方程.土壤因子、生物因子和气象因子的变化对Ts-Ta有显著影响，但不同生育期Ts-Ta对影响因子的响应不同.土壤水分减小对夏玉米Ts-Ta有显著影响（图2），Ts-Ta随RSWC的增加而降低.三叶至拔节期Ts-Ta与RSWC相关性较好，随RSWC的下降，Ts-Ta与RSWC的相关性变差（表1）.Ts-Ta与fAPAR间存在负相关关系，随着fAPAR的增加，Ts-Ta线性减小.夏玉米三叶期，Ts-Ta与fAPAR相关性差（表1），说明在夏玉米生长初期不同干旱处理间fAPAR不存在差异，拔节期之后，fAPAR为Ts-Ta的主要影响因子且均通过0.001水平的显著性检验.NDVI与fAPAR存在显著的线性关系且两者都表示下垫面植被生长状况，考虑NDVI较fAPAR数据资料更易获取，因此建立Ts-Ta动态模型时选择NDVI作为生物因子，这样可减轻多重共线性问题.同一观测日相同气象条件下，7月11日—8月19日各次观测夏玉米Ts-Ta均随NDVI的增大而减小，两者呈显著线性关系（表1）.夏玉米三叶期至拔节期Ts-Ta与RH呈显著负相关，表示空气相对湿度越高，Ts-Ta越低.拔节期之后RH低于40%后，Ts-Ta与RH相关性变差.