《表9 Logistic回归方程参数b与各月气象因子的相关系数》

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《近年来陕西省小麦条锈病流行规律及其与气象条件的关系》

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注:*、**分别表示通过α=0.05、0.01的显著性检验。

式中:A为条锈病发生面积，t为田间调查时间（计算方法同式 （1）） ，a、b、c为回归系数。各回归系数与气象条件的相关关系见表8～表10。由表8可知，回归系数a与3月降水量之间存在极显著的相关关系。由表8可知，回归系数a与3月降水量之间存在极显著的正相关关系。由表9可知，回归系数b与上年12月温度、1月、3月降水量之间存在显著的正相关关系，与上年10月降水量之间存在极显著的正相关关系。由表10可知，回归系数c与上年12月温度、10月降水量，3月降水量之间存在显著的负相关关系。运用逐步回归方法或一元线性回归方法分别建立a、b、c与气象因子回归方程，三个方程均通过了0.05的显著性检验: