《表4 2018年10月至2019年9月沈阳不同高度大气颗粒物浓度与气象因子相关系数》

《表4 2018年10月至2019年9月沈阳不同高度大气颗粒物浓度与气象因子相关系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《沈阳近地层大气颗粒物浓度垂直变化特征及与气象因子的关系》


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注:相对湿度括号中分别为夏半年和冬半年,15 m高度括号中为冬半年。

利用不同高度观测的气象要素,分析了逐日风速、温度和相对湿度与大气颗粒物浓度的关系。由图7可知,风速与大气颗粒物浓度呈负相关,这与文献报道是一致的[5,35]。随着风速增加PM2.5浓度降低(图7a、图7d和图7g),二者的相关系数在1.5 m和15 m高度都为-0.22(表4),90 m高度二者相关系数为-0.37,表明随高度增加二者的相关性也增加。研究表明,温度与PM2.5浓度呈负相关[29],本文也得出同样的结论。风速与PM10(图7b、图7e和图7h)关系、与TSP(图7c、图7f和图7i)关系的变化规律与PM2.5的基本一致。温度与PM2.5浓度的相关系数从1.5 m至90 m依次为-0.37、-0.16和-0.13,即随高度增加二者的相关性变弱。温度与PM10或TSP在三个高度上也为负相关,但在不同高度上相关系数的值排序均为1.5 m>90 m>15 m(表4)。相对湿度与PM2.5浓度的关系相对复杂,1.5 m高度上二者为负相关,90 m高度上既有正相关也有负相关,15 m高度二者为正相关。Li等[29]研究也指出,相对湿度在不同季节与PM的关系有正有负。本文15 m高度仅有177个样本且多来自冬半年,为进一步分析其特征,分冬半年和夏半年进行统计。由表3可知,冬半年二者为正相关,不同高度相对湿度与PM2.5浓度的相关系数的值排序为1.5 m≈90 m>15 m。夏半年二者也呈正相关,90 m高度的相关系数为0.22,大于1.5 m高度的0.10,15 m高度由于样本数太少没有进行统计。相对湿度与PM10或TSP关系同样也较为复杂。冬半年二者关系同PM2.5一样为负相关,PM10与相对湿度的相关系数在三个高度的排序与PM2.5的一致,但TSP表现为随高度增加相关系数降低(表4)。夏半年1.5 m高度PM10和TSP与相对湿度都为负相关,但在90 m高度二者为正相关。