《表8 内生性检验及结果：分析师实地调研影响审计收费的机理分析：信息有用观还是乐观引导观》

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《分析师实地调研影响审计收费的机理分析：信息有用观还是乐观引导观》

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注：***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1

分析师调研并不是随机发生的，本身就是一个具有选择性的行为，存在一种替代性假说，即分析师更倾向于调研风险更高的公司，这类公司本身的审计费用就较高，所以本文设计PSM检验和回归来解决此类内生性问题。为了进行PSM匹配回归，通过引入影响分析师调研的因素：分析师特定经验（Anaexp）、是否为明星分析师（Star）及是否隶属于大券商（Bigbroker），进行PSM平衡性检验。实证结果表明（表7），高经验分析师、明星分析师及大券商所属分析师更小概率进行公司调研行为，而平衡性检验匹配后样本标准化偏差小于5%，表明匹配效果较好，适合进一步回归检验。通过匹配样本回归（表8），发现分析师调研行为与与预测偏差依然呈现负向显著关系，预测偏差与审计费用间也依然呈现正向显著关系，而在分组检验中也存在与上述主回归相似的结果，再次验证了前述相关假设及结论。