《表6 基于预测偏差的分析师调研对审计收费的中介分析（经验分析师异质效应）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《分析师实地调研影响审计收费的机理分析：信息有用观还是乐观引导观》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1

本文进一步区分明星分析师及分析师经验类型来深入研究高低经验分析师实地调研行为对预测偏差的影响进而对审计收费影响的变化，实证结果表明（表5、表6），明星分析师较非明星分析师组别在中介效应回归下具有更大的系数，而高经验分析师较低经验分析师样本中调研行为均显著降低了分析师预测偏差，高经验分析师下回归系数略大，一定程度上表明高经验分析师调研所带来的信息利用更为充分。与此同时，低经验分析师样本下并未表现出预测偏差与审计收费之间明显的因果关系，高经验分析师样本中随着预测偏差的增加，审计收费确实会有明显的提高，且回归系数通过了1%的显著性水平，与低经验分析师组别差距明显。总体来看，明星分析师、高经验分析师调研行为引致的低预测偏差一定程度上显著降低了审计收费，基本验证了假设H3。