《表4 液流密度与环境因子的多元线性回归模型》

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《针、阔树种液流的耗水特性及影响因素》

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注：Ta为大气温度，Rs为太阳辐射，RH为空气相对湿度，Ws为风速，VPD为水汽压亏缺。

为进一步确定各环境因子中对不同树种液流的主要影响因子，采用逐步分析剔除法进行多元回归分析，建立各树种的液流密度与环境因子之间的回归模型，进入各模型的因子即为影响树木液流密度变化的主要影响因子。表4为各树种液流密度与环境因子之间的最优多元逐步回归模型，由表可知：影响侧柏液流密度的各环境因子中温度、太阳辐射和水汽压亏缺为其主要影响因子，其回归方程决定系数（R2）为0.812；油松液流密度的主要影响因子有温度、太阳辐射和空气相对湿度，R2为0.803；影响国槐液流密度变化的主要因子则是5个因子全都包含在内；刺槐（R2=0.803）则相比国槐（R2=0.750）主要影响因子少了风速。由此可见，不同树种的液流密度其主要影响因子存在显著差异，且针叶树种的影响因子相比阔叶树种较少。这说明阔叶树种的液流更易受到较多环境因子的影响。