《表5 SVHN上的图像识别测试准确率(%)》

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《交叉连接的少层残差卷积神经网络》

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表5记录了模型在SVHN数据集上的准确率，C-Fnet T的结果为92.27%，相比其它网络获得了最好的图像识别效果．同时图7绘制了C-Fnet T和Res Net训练误差对比图，在3×104次迭代训练后，C-Fnet T的训练误差开始明显低于Res Net网络，这样的状态一直保持到训练结束，极大证明了C-Fnet T模型的有效性．