《表3 SVHN数据集上的分类精度》

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《基于改进梯形网络的半监督虚拟对抗训练模型》

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从图4可看出，基础梯形网络框架在训练时，测试集损失开始会随着迭代进行慢慢下降，随着训练次数的增多，损失渐渐增大，相比而言，提出的ILN-SS VAT模型，随着训练的进行，测试集损失趋于稳定。这表明，ILN-SS VAT模型结合mix＿up数据增强和虚拟对抗训练的模式能有效改善过拟合的问题。